5.12.1. Междисциплинарные исследования когнитивных процессов (психологические науки)

Процессы повторяющегося негативного мышления, такие как руминация и беспокойство — также называемые «персеверативным мышлением» или «персеверативным познанием» — традиционно рассматривались как отдельные процессы, определяемые, измеряемые и изучаемые в клинической литературе с точки зрения конкретного расстройства (например, руминация в связи с депрессией, беспокойство в связи с тревожностью). Однако руминация и беспокойство сильно коррелируют, имеют общие феноменологические особенности, относятся к общему фактору и предсказывают и поддерживают множественные психопатологии. В этом обзоре мы рассматриваем доказательную базу, которая освещает повторяющееся негативное мышление как всеобъемлющий когнитивный процесс, не ограниченный содержанием, связанным с расстройством, или временной направленностью. Соответствующие теории и эмпирическая литература, охватывающая измерение, лечение и профилактику, подтверждают, что повторяющееся негативное мышление является трансдиагностическим процессом. Применение трансдиагностического подхода может способствовать более тонкому пониманию роли повторяющегося негативного мышления в клинических проявлениях и их лечении.

Исследования социального сравнения как метода изменения поведения (СС-МИП) значительно расширились. Мы провели мета-анализ рандомизированных контролируемых исследований с использованием модели случайных эффектов, изучающих СС-МИП в различных поведенческих науках (PROSPERO: CRD42022343154). Поиск осуществлялся в базах данных MEDLINE, PsycINFO и Web of Science с момента их создания до января 2024 года. В исследование были включены 79 рандомизированных контролируемых исследований (N = 1 356 521), изучающих влияние на поведение, связанное со смягчением последствий изменения климата, здоровьем, производительностью деятельности и услугами. В краткосрочной перспективе (в среднем 3,7 месяца после вмешательства) СС-МИП показали небольшие эффекты по сравнению как с пассивными (коэффициент Хеджеса g = 0,17; 95% доверительный интервал 0,11–0,23; k = 37; p < 0,001), так и с активными контрольными условиями (g = 0,23; 95% доверительный интервал 0,15–0,31; k = 42; p < 0,001). Большее количество сессий СС-МИП и акцент на желаемом (в отличие от нежелаемого) поведении были связаны с более выраженными эффектами. Эффекты модерации наблюдались лишь в нескольких работах, что подчеркивает необходимость дальнейших исследований. СС-МИП также показала значимые небольшие эффекты в долгосрочной перспективе (в среднем через 6,2 месяца после вмешательства). Небольшие эффекты следует интерпретировать в контексте низкой стоимости и масштабируемости (например, отправка одного или двух электронных писем). Достоверность доказательств, согласно критериям GRADE, варьировалась от низкой до умеренной в зависимости от метода анализа. Необходимы дополнительные высококачественные исследования.

Тормозный контроль необходим в повседневной жизни и является ключевым фактором во многих психических расстройствах. Одним из популярных методов измерения тормозного контроля является эффект конгруэнтности, но недавние исследования выявили его низкую надежность, что ограничивает его использование в клинических и фундаментальных исследованиях. В данной работе мы задались вопросом, возможно ли получить точные индивидуальные оценки эффекта конгруэнтности. Мы проанализировали более 5000 проб девяти участников в четырех задачах на тормозный контроль. Эти данные, находящиеся в открытом доступе, демонстрируют, что точные индивидуальные оценки достижимы, однако для этого требуется большее число проб, чем обычно собирается с помощью распространенных инструментов. Используя комбинацию наборов данных и симуляций, мы показываем, что для выявления истинных индивидуальных различий и улучшения оценок, получаемых альтернативными моделирующими подходами, необходимо обширная выборка. Мы предоставляем наш набор данных как ресурс для дальнейшего изучения источников вариативности тормозного контроля, тем самым способствуя развитию исследований в этой важной области.

Что определяет, кто становится и остается друзьями? С дружбой связано множество факторов, включая физическую близость и межличностное сходство. В недавних работах для выявления сходства между друзьями использовались методы нейровизуализации, позволяющие зафиксировать, как люди обрабатывают информацию об окружающем мире. Однако, учитывая срезовый характер предыдущих исследований, неизвестно, предшествует ли нейронное сходство дружбе или оно возникает у друзей только после установления социальных связей. В данном исследовании мы показали, что сходство нейронных реакций на видеоролики, выявленное до встречи участников, предсказывало сближение в сети дружеских связей через восемь месяцев (то есть участники со схожими реакциями с большей вероятностью были друзьями, а не находились на расстоянии нескольких степеней разделения друг от друга). Мы также изучили изменения расстояний между участниками в их общей социальной сети, которые возникали в результате формирования, сохранения и распада дружеских отношений, в период от двух до восьми месяцев после их встречи. По сравнению с людьми, которые отдалились друг от друга, люди, которые сблизились за этот шестимесячный период, были более похожи по нейронным характеристикам, будучи незнакомы. Кроме того, анализ, проведенный с учетом социально-демографических сходств, показал, что, хотя эти сходства, по-видимому, обусловливали различия в существовавших ранее нейронных сходствах между друзьями и парами с социальной дистанцией в 3 единицы, они не объясняли более обширные связи между существовавшими ранее нейронными сходствами и тенденцией к сближению, а не к отдалению людей друг от друга, с течением времени. Таким образом, в то время как некоторые дружеские отношения могут изначально формироваться в силу обстоятельств и распадаться со временем, зарождающаяся позже и более продолжительная дружба может быть основана на более глубокой межличностной совместимости, которая проявляется в уже существующем нейронном сходстве. Полученные данные свидетельствуют о том, что существовавшие ранее сходства в том, как люди интерпретируют окружающую среду, на что обращают свое внимание и как эмоционально реагируют на объекты в ней, являются предпосылкой для будущей дружбы и роста социальной близости.

Создание единой теории познания является важной целью в психологии. Первым шагом на пути к такой теории является разработка вычислительной модели, способной предсказывать поведение человека в широком круге ситуаций. В данной работе мы представляем Кентавр (Centaur), вычислительную модель, которая может предсказывать и моделировать поведение человека в любом эксперименте, описываемом на естественном языке. Мы получили Centaur путем дообучения современной языковой модели на крупном наборе данных Psych-101. Набор Psych-101 обладает беспрецедентным масштабом: он охватывает данные по отдельным пробам более чем от 60 000 участников, выполнивших более 10 000 000 выборов в 160 экспериментах. Centaur не только лучше, чем существующие когнитивные модели, описывает поведение участников тестовой выборки, но и позволяет обобщать полученные результаты на ранее не встречавшиеся формулировки сценариев задач, структурные модификации задач и совершенно новые предметные области. Более того, внутренние представления модели после дообучения становятся более согласованными с нейронной активностью человека. В совокупности наши результаты демонстрируют возможность создания вычислительных моделей, которые отражают поведение человека в широком диапазоне областей. Мы считаем, что такие модели обладают огромным потенциалом для развития когнитивных теорий, и представляем пример, демонстрирующий это.

Понимание того, как животные и люди учатся на опыте, чтобы принимать адаптивные решения, является фундаментальной целью нейронауки и психологии. Нормативные моделирующие подходы, такие как байесовский вывод и обучение с подкреплением, дают важные представления о принципах, управляющих адаптивным поведением. Однако простота этих моделей часто ограничивает их способность описывать реалистичное биологическое поведение, что приводит к циклам ручной подгонки моделей, подверженных субъективности исследователя. Здесь мы представляем новый подход к моделированию, который использует рекуррентные нейронные сети для выявления когнитивных алгоритмов, управляющих биологическим принятием решений. Мы показываем, что нейронные сети, состоящие всего из одного-четырех нейронов, часто превосходят классические когнитивные модели и не уступают более крупным нейронным сетям в прогнозировании выбора отдельных животных и людей в шести хорошо изученных задачах обучения на основе подкрепления. Что особенно важно, мы можем интерпретировать обученные сети, используя понятия динамических систем, что позволяет унифицированно сравнивать когнитивные модели и выявлять детальные механизмы, лежащие в основе поведенческого выбора. Наш подход также оценивает размерность поведения и дает представление об алгоритмах, усвоенных агентами искусственного интеллекта, использующими мета-обучение с подкреплением. В целом, мы предлагаем систематический подход к выявлению интерпретируемых когнитивных стратегий в процессе принятия решений, который дает представление о нейронных механизмах и служит основой для изучения нормального и нарушенного познания.

Основываясь на сведениях национального опроса «China Education Panel Survey» (2017/18 учебный год) и результатах 2018/19 учебного года, авторы данной статьи представляют полученные короткие панельные данные. Исследование проводилось методом квантильной регрессии с фиксированным эффектом, не ограниченным условиями. Оценивалось влияние домашнего компьютера и интернета на когнитивные способности учащихся младших классов средней школы. Результаты показывают, что: во-первых, домашний компьютер и интернет оказывают значительное положительное воздействие на учащихся младших классов средней школы с умеренными когнитивными способностями. Во-вторых, строгое отношение родителей к использованию компьютеров и интернета учащимися младших классов оказывает обратное влияние на когнитивное развитие последних в целом. В-третьих, для учащихся младших классов средней школы с низким уровнем когнитивных способностей качество обучения в школе более важно для развития вышеуказанных способностей. В-четвертых, неоправданные ожидания учеников младших классов и их родителей в отношении образования ограничивают когнитивное развитие учащихся младших классов в целом. В соответствии с этим, с одной стороны, правительство должно обеспечить учащимся младших классов доступ к использованию домашних компьютеров и интернета. С другой стороны, родители должны играть руководящую и контролирующую роль в использовании домашних компьютеров и интернета учащимися средней школы, постоянно общаться с детьми, чтобы создать благоприятную среду для образовательной деятельности.

Актуальность. В условиях стремительного роста цифровой торговли и активного внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинговые практики, одной из ключевых стратегий взаимодействия с потребителями становится персонализация, понимаемая в контексте электронной коммерции как индивидуализированные рекомендации товаров, ценовые предложения и рекламные сообщения, формируемые на основе пользовательских данных и алгоритмов ИИ. Это трансформирует поведение потребителей, усиливая их вовлеченность, но одновременно порождая риски манипулятивного воздействия. В этой связи чрезвычайно актуальным представляется анализ того, как персонализация влияет на формирование цифрового доверия и потребительское поведение. Цель. Исследование имело цель оценить влияние персонализации на доверие потребителей и склонность к импульсивным покупкам. Выборка. В исследовании приняли участие 140 «цифровых» потребителей (из них 100 женщин) в возрасте от 20 до 40 лет (средний возраст 28 лет). Методы. В исследовании использовался метод опроса с применением структурированного онлайн-опросника, распространенного с использованием простого метода случайной выборки. Для статистической обработки данных применялся кластерный анализ, критерий хи-квадрат Пирсона и графические визуализации для выявления тенденций. Результаты. Анализ полученных данных позволил выявить в обследованной выборке три сегмента потребителей, характеризующихся определенным потребительским поведением: 1) «ориентированные на безопасность» ценят надежные бренды и прозрачную персонализацию, 2) «чувствительные к цене» позитивно реагируют на персонализированные скидки, но менее склонны к импульсивным покупкам, 3) «импульсивные» покупатели подвержены влиянию рекомендаций ИИ и маркетинга, основанного на срочности. Выводы. Персонализация может как способствовать формированию доверия, так и провоцировать импульсивные покупки в зависимости от типа потребителя. Бизнесу рекомендуется внедрять этичную персонализацию на основе ИИ, повышать доверие за счет прозрачности и обеспечивать баланс между персонализацией и автономией потребителей.

Введение. Задачи на поиск отдаленных ассоциаций – удобный и широко используемый инструмент для изучения инсайта и творческого мышления. Однако, многочисленные версии заданий характеризуются значительной лингвистической разнородностью как внутри наборов на русском языке, так и между версиями на разных языках, что препятствует сопоставлению результатов исследований и дальнейшему продвижению в понимании механизмов инсайтного решения. Методы. В настоящей работе был создан и апробирован новый банк из 60 задач на русском языке двух типов (семантически конвергентных и дивергентных), подробно описаны критерии его создания с опорой на современные представления о когнитивных и метакогнитивных процессах, вовлеченных в инсайт. Подбор задач осуществлялся на основе метрик, извлеченных из Национального корпуса русского языка. В апробации принял участие 71 человек (средний возраст 23 года). Результаты. Было показано, что конвергентные и дивергентные триады являются сбалансированными по объективной трудности, при этом в дивергентных триадах при обнаружении верного ответа значимо чаще, чем в конвергентных, возникает ага-переживание (аффективный маркер инсайта). Также обнаружено, что вероятность успешного решения задач повышается с увеличением частотности слова-ответа и устойчивости словосочетаний, образуемых словами триады и ответом. В то же время, вероятность правильного ответа тем ниже, чем выше частотность первого слова триады. Время поиска ответа снижается для триад, частотность ответа которых выше. Вероятность ага-переживания связана с показателем семантической удаленности слов внутри триады: чем он выше, тем чаще возникает ага-переживание при обнаружении правильного ответа. Низкая частотность слова-ответа также повышает вероятность ага-переживания. Обсуждение результатов. Таким образом, был создан банк задач двух типов, являющихся эквивалентными по трудности, но различающимися по вероятности индукции ага-переживания. Также были выделены лингвистические предикторы объективной трудности задач и возникновения ага-переживания.

Введение. Создание интересных и востребованных учебных видеороликов для подростков требует не только знания принципов работы зрительного внимания, но и понимания особенностей построения структуры самого занятия, наполненного разными компонентами. Айтрекер позволяет получить объективные данные о распределении внимания и его динамике в процессе восприятия визуального контента. Целью статьи стал сравнительный анализ компонентного состава показателей внимания при просмотре трех видеороликов разной тематики. Методы. У 45 школьников среднего и старшего звена в ходе айтрекинг-исследования анализировались показатели внимания при просмотре видеороликов по русскому языку, математике и биологии длительностью 7 минут. Были изучены показатели зрительного внимания на визуальные стимулы: картинка, текст, схема, лектор на экране, а также их комбинацию. Результаты. Анализируя структуру каждого видеоролика, оказалось, что в ролике по биологии «схемы, картинки» является самым распространенным элементом, и больше всего привлекают внимание «схемы». Для предметов математика и русский язык таким компонентом стал «лектор+текст». Компоненты «лектор+схема» и «лектор+картинка» указывают на малую эффективность в использовании данных дидактических приемов в видеоролике по математике. Обсуждение результатов. Самым эффективным оказалось использование различных иллюстративных компонентов с параллельным аудио объяснением лектора, что продемонстрировано в видеоролике по биологии. Результативным оказалось сочетание самого лектора в кадре с текстом на слайде (ролики по русскому языку и математике), при этом наличие лектора с другим иллюстративным компонентом не было таким эффективным. Наличие разнообразных и ярких стимулов вызывает больше внимания у подростков. Зная специфику предметов, а также эффективное сочетание компонентов занятия, учитель может создавать эффективные обучающие ролики, которые будут понятны и интересны подросткам.